Gagner de l’argent grâce aux données exige des données pertinentes
Dans l'environnement actuel, totalement axé sur les données, les entreprises cherchent constamment à augmenter au maximum la valeur de leurs données. La monétisation des données est l'une des approches adoptées. Elle consiste à transformer les données en flux de revenus.
Dans cet article, nous examinons quelques exemples et cas d'usage de la monétisation des données. Nous expliquons ensuite comment le Master Data Management Multidomaine peut fournir des éclairages sur les données en vue de soutenir ces initiatives.
En adoptant la bonne approche de gestion des données, vous pouvez exploiter tout le potentiel de vos données et assurer à votre entreprise un réel avantage concurrentiel.
Qu'est-ce que la monétisation des données?
La monétisation des données est généralement comprise comme le « processus consistant à utiliser les données pour obtenir un avantage économique quantifiable » (Glossaire Gartner, Data Monetization). Trois méthodes typiques permettent d’y parvenir:
- Utiliser les données pour prendre de meilleures décisions et donc améliorer les performances de l’entreprise
- Partager les données avec des partenaires commerciaux pour un bénéfice mutuel
- Vendre des données en tant que produit ou service
Quelle que soit la méthode utilisée, la monétisation des données devient plus rentable si vous pouvez fournir du contexte pour ces données et les rendre ainsi plus pertinentes.
Plus vos données sont riches en informations, plus elles prennent de la valeur. Prenons l’exemple d’une personne dont vous connaissez uniquement le poste. Ce sont des données de référence élémentaires. Si vous ajoutez à ces informations le fait que cette personne a récemment changé d’emploi, vous pouvez découvrir de nouvelles opportunités ou orienter vos efforts marketing de manière plus ciblée.
Ce changement d'emploi s'accompagne peut-être d'une augmentation de salaire, d'un déménagement, de nouvelles relations d'affaires, etc.
Qu’est-ce que le Master Data Management Multidomaine?
Le Master Data Management permet d’obtenir de nouvelles perspectives en ajoutant du contexte aux informations et en créant des vues à 360° sur les clients et sur les entreprises.
Le Master Data Management Multidomaine assure la gouvernance de plusieurs domaines de données. Il permet d’obtenir des informations plus précises aux intersections de ces domaines.
Cette approche favorise l'analyse de données et l'informatique décisionnelle.
Pourquoi monétiser les données?
La monétisation des données devrait être considérée comme une source potentielle de revenus, et ce, pour plusieurs raisons:
- Générer de nouvelles sources de revenus: La monétisation des données peut créer de nouvelles sources de revenus, en particulier dans les secteurs où les données ont une grande valeur, notamment la finance, la santé ou le marketing.
- Obtenir de meilleurs éclairages: Vous pouvez améliorer la rentabilité des opérations en exploitant le big data et l'analyse de données afin de mieux comprendre le comportement des clients et les tendances du marché. Vous pouvez alors développer de nouveaux produits et services à partir desquels établir des stratégies métier et améliorer la prise de décision.
- Améliorer l’expérience client: La monétisation des données peut vous aider à offrir des expériences client plus personnalisées et plus pertinentes, ce qui améliore la fidélité et la satisfaction client.
- Obtenir un avantage concurrentiel: Les données deviennent un actif de plus en plus précieux. Les entreprises qui les monétisent efficacement peuvent obtenir un réel avantage concurrentiel dans leur secteur d'activité.
- Mieux gérer les risques: La monétisation des données peut vous aider à identifier et à atténuer les risques et les problèmes de conformité grâce à une vision plus complète de l’activité et de ses performances.
Elle peut apporter des avantages considérables pour l’entreprise, qu'il s'agisse de générer de nouvelles sources de revenus, d'obtenir des informations plus approfondies ou d'améliorer l'expérience client.
Il est important cependant de l’aborder avec prudence, en assurant le respect des directives légales et éthiques et en protégeant la confidentialité et la sécurité des données client.
La monétisation des données en chiffres
La monétisation des données n’est pas une idée nouvelle. Mais le nombre croissant de places de marché et de bourses de données rend la chose plus facile à réaliser.
Selon Gartner: « D’ici 2022, 35 % des grandes organisations soit vendront, soit achèteront des données via des places de marché en ligne officielles, spécialisées dans les données.»
Les économistes aiment les données. Il s’agit d’un actif inépuisable. Vous pouvez les vendre ou les utiliser autant de fois que vous le souhaitez, vous en aurez toujours. Ce qui n’est pas le cas du pétrole.
L’infonomie est la discipline qui consiste à ajouter une valeur économique (c’est-à-dire monétaire) aux données. Dans de nombreux secteurs d’activité, la tendance est à la collecte et à l’analyse de davantage de données, à la rentabilisation des initiatives de monétisation existantes et à la création de nouveaux modèles de revenus.
D’ici 2022, 30 % des grandes organisations adopteront officiellement des pratiques d’infonomie et valoriseront leurs actifs d’information, en établissant un bilan à des fins internes.
Gartner, Build a Data-Driven Enterprise, 2018
Vos données ont de la valeur. Apprenez à l'augmenter.
Selon certaines estimations, les informations démographiques de base pour un individu (lieu, âge, sexe, etc.) représentent environ 0,0005 $ par personne. Soit un dollar pour 2000 personnes. Ce n’est pas beaucoup.
Mais si l’on ajoute à ces informations de base de nouvelles couches de données décrivant ce que cette personne a acheté ou ce qu’elle a l'intention d’acheter, cette valeur pourrait augmenter. La capacité à déterminer si la personne est un « influenceur » ou a une bonne cote de crédit augmente également cette valeur.
Au-delà de leur type, la valeur globale des données est fortement influencée par leur véracité, leur cohérence, leur pertinence, leur légalité, leur respect de l’éthique et leur disponibilité.
C’est là que le MDM Multidomaine intervient et qu’il devient un facteur déterminant pour tout programme de monétisation. Avec le Master Data Management Multidomaine, les données stratégiques peuvent être partagées en toute sécurité et de façon fructueuse.
Exemples de sociétés spécialisées dans la monétisation des données
Des centaines d’entreprises, dont vous n’avez peut-être jamais entendu parler, interviennent uniquement dans le domaine de la collecte et de la monétisation des données. Experian, Equifax, Acxiom et WPP en sont des exemples. Elles fournissent des services de données pour le marketing et la gestion des risques.
Dans d’autres entreprises, la monétisation des données est intégrée au cœur de métier. Il s’agit notamment de Google, des opérateurs réseau et des retailers.
Exemples de monétisation des données
La monétisation des données dans le retail
Les retailers utilisent leurs programmes de fidélisation pour savoir ce que vous achetez dans leurs magasins. Les données peuvent être partagées avec les partenaires fournisseurs pour développer des stratégies de merchandising plus efficaces. Ces données partagées renforcent les partenariats et les avantages mutuels.
La monétisation des données dans le secteur bancaire
Les banques peuvent déterminer ce que vous achetez et savoir où vous l’achetez, ce qui rend leurs données très précieuses pour les analystes et les marketeurs. Ces informations peuvent soutenir des stratégies de marketing et d'engagement agissant en temps réel.
La monétisation des données dans l'industrie manufacturière
L'industrie manufacturière crée une grande quantité de données qui peuvent être exploitées pour améliorer l’efficacité de l’entreprise. Ces données peuvent également être transformées en produits. C’est le cas par exemple des informations R&D, des données du service client et du support, mais aussi des informations de maintenance et de chaîne d’approvisionnement. Ces produits issus des données peuvent ensuite être partagés avec des fournisseurs de données ou d'autres partenaires pour une collaboration accrue.
Certaines entreprises ont créé de nouveaux modèles économiques à partir de leurs données. Aris, filiale de la compagnie d’assurance Allstate, partage les informations télématiques des véhicules avec des agences publicitaires et d’autres types de sociétés. Ces entreprises cherchent à mettre en œuvre de nouveaux types de modèles économiques basés sur les données de localisation.
Quels types et quelles sources de données peuvent être monétisés?
Certaines sources de données sont des cibles évidentes, par exemple celles qui représentent les clients actuels et les tendances de leurs transactions.
Les informations historiques et les sources de données non structurées (dark data) présentent également beaucoup de valeur. Ces sources ne sont peut-être pas utilisées activement pour gérer l’entreprise au quotidien, mais peuvent s’avérer précieuses pour les efforts de monétisation.
Prenons l’exemple des déclarations de sinistres. Ces enregistrements peuvent être partagés avec des partenaires disposant de moteurs d’IA. Les moteurs d’IA recherchent des modèles à partir desquels apprendre à automatiser les souscriptions, à prédire les tendances, ou même à identifier de nouvelles opportunités.
Des garanties d’exactitude augmentent la valeur des données
Il est évident que le type des données partagées ou vendues possède une valeur intrinsèque. Toutefois, jouent également un rôle dans la détermination de cette valeur leur exactitude, leur actualité, leur cohérence, leur richesse et leur pertinence.
À titre d’exemple, dans la description de ses données immobilières (dont l’accès est commercialisé) First American précise : « ...nos données sont différentes parce que nous avons amélioré la collecte et... la validation des données à partir de plusieurs sources ».
Le partage des données avec vos partenaires et fournisseurs peut être mutuellement bénéfique
De nombreuses entreprises collectent en interne des informations sur leurs clients afin de déterminer quand et comment leur proposer des produits et des services plus pertinents. Le partage de ces données à l’extérieur, avec fournisseurs et partenaires commerciaux, peut être mutuellement bénéfique.
Le retailer Kroger fournit aux enseignes CPG des données sur leurs clients afin qu’elles puissent les cibler sur son site web.
La collaboration à une initiative de partage des données bidirectionnel peut contribuer à améliorer le merchandising et la planification de la demande.
Un exemple de cette collaboration pourrait être un retailer qui apprend de son fournisseur que les ventes du produit A augmentent lorsque ce produit est placé à proximité du produit B.
Les sociétés de services financiers partagent déjà des données transactionnelles, mais ces données sont principalement anonymisées et agrégées. En d’autres termes, ces sociétés ne sont pas autorisées à partager vos données personnelles.
Les données client qu’elles partagent reflètent généralement les tendances d’un segment client plus large. La banque australienne Westpac dispose par exemple d’un portail qui permet à ses partenaires commerciaux d’accéder à ses données client agrégées. Il est possible que dans le futur les banques gagnent de l’argent plus directement à partir de vos données personnelles.
Par exemple, au lieu de prélever des frais de service standard, elles pourraient obtenir des commissions des commerçants lorsqu’elles font la promotion de leurs produits et services.
Augmentation de la valeur des données : Plus les informations sont spécifiques à un individu, plus elles peuvent être contextualisées et plus elles présentent de valeur.
Quel que soit le secteur, les opportunités abondent pour ceux qui souhaitent monétiser leurs données les plus précieuses ou collaborer à l’aide de ces données.
Comment le Master Data Management Multidomaine peut-il augmenter la valeur et la sécurité de vos données?
1. Augmenter la valeur des données
Les bonnes données ont plus de valeur. En étant capable de décrire le processus par lequel vous avez assuré l’exactitude et la cohérence de vos données (même lorsqu’elles sont anonymisées), vous en augmentez la valeur.
Les données multidomaines apportent de nouveaux éclairages..Produire des données ne couvrant pas une seule dimension, mais reliant différents domaines de données et décrivant leurs interconnexions (ou zones de visibilité), apporte une valeur additionnelle.
Cette approche est particulièrement importante lors de l’utilisation d’une solution de Master Data Management Multidomaine dont les processus de gouvernance garantissent le traitement et la gestion corrects des données.
2. Préserver la réputation de la marque
Les données « gouvernées » sont adaptées à l’objectif. Grâce au Master Data Management Multidomaine, vous pouvez démontrer que votre entreprise utilise un processus par lequel les faits métier clés (données de référence en particulier) sont administrés de manière éthique.
Les données unifiées sont sûres. Disposer d’un point de gouvernance centralisé pour protéger la source des données permet d’inclure des contrôles juridiques et éthiques dans la production et la gestion des données. Ces contrôles réduisent le risque d’utilisation de vos données à mauvais escient et évitent qu’elles ne deviennent une menace pour votre marque.
Le consentement et la confidentialité sont gérés. Avec le Master Data Management Multidomaine, toute forme de consentement et de confidentialité liée à une initiative de partage de données peut être enregistrée avec les données et les processus auxquels elle est associée.
Le Master Data Management Multidomaine est particulièrement pertinent pour prendre en charge les complexités de la gestion du consentement. C’est notamment le cas pour les données couvrant des relations interdomaines spécifiques, par exemple un historique d’achats couvrant plusieurs catégories de produits.
3. Gérer la valeur économique des données
Définir et contrôler les KPI de la valeur économique. Le Master Data Management Multidomaine peut contribuer à établir le lien entre les ensembles de données de référence et les indicateurs contrôlant le respect de la politique de données (qualité, actualité, exhaustivité, etc.) afin de maintenir les données de référence sur les valeurs économiques cibles.
Organiser les données pour les flux de revenus cibles. Le Master Data Management Multidomaine gère un processus structuré permettant d’organiser les données et de vérifier leur pertinence et leur conformité avant tout partage avec les clients et partenaires commerciaux.
Assurer le retour sur investissement du projet MDM. Le Master Data Management Multidomaine peut fournir des métriques sur les performances des données qui permettront d’établir un bilan.
Comment préparer et créer une stratégie de monétisation des données ?
La création d'une stratégie de monétisation des données nécessite une réflexion et une planification approfondies. Voici quelques étapes clés pour préparer et créer cette stratégie :
1. Identifier les sources de données potentielles
La première étape consiste à identifier les sources de données de l'organisation susceptibles d’être monétisées. Il peut s'agir de données sur les clients, les ventes, les opérations, etc.
2. Définir le public cible
Déterminez quel sera le public cible pour les données monétisées. Il peut s'agir de clients, de partenaires ou d'acheteurs de données tiers.
3. Évaluer la qualité des données
Évaluez la qualité des données à monétiser, notamment leur exactitude, leur exhaustivité et leur cohérence.
4. Déterminer la valeur des données
Déterminez la valeur des données pour les acheteurs potentiels, en tenant compte de facteurs tels que leur caractère unique, leur pertinence et leur actualité.
5. Identifier les opportunités de monétisation des données
Identifiez les possibilités de monétisation, telles que l'octroi de licences pour les données, la création de produits de données ou la fourniture de services de données.
6. Fixer les prix
Fixez le prix des données monétisées en fonction de facteurs tels que leur valeur, la demande du marché et l’état de la concurrence.
7. Établir des politiques de gouvernance de données
Établissez des politiques de gouvernance garantissant la confidentialité et la sécurité des données, mais aussi le respect des directives légales et éthiques.
8. Élaborer un plan de marketing et de vente
Élaborez un plan de marketing et de vente pour les données monétisées incluant les activités promotionnelles, les canaux de vente et le support client.
9. Mettre en œuvre et contrôler
Mettez en œuvre la stratégie de monétisation des données et contrôlez ses performances, en procédant aux ajustements nécessaires afin d’optimiser les revenus et d’assurer la conformité.
Une stratégie de monétisation des données exige une approche multidisciplinaire impliquant différents départements, dont le marketing, le service informatique, le service juridique et d'autres domaines pertinents.
En suivant ces étapes et en collaborant avec les différents départements, vous pouvez créer une stratégie de monétisation des données qui optimise la valeur de vos données et génère de nouvelles sources de revenus.
Améliorer la monétisation des données grâce à des données de valeur
Traiter l’information comme un actif de l’entreprise signifie lui associer une valeur économique. S’il est vrai que toutes les données présentent une valeur intrinsèque, la valeur des données d’une solution de Master Data Management Multidomaine peut souvent être quantifiée.
Que vous ayez l’intention de vendre vos données, de les partager avec des partenaires commerciaux pour en tirer un avantage mutuel ou d’en extraire de la valeur pour améliorer vos propres offres ou opérations, votre capacité à démontrer la gouvernance de leur transparence améliore leur valeur.
STIBO SYSTEMS
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