Cuando un Director de Datos consigue un excelente gobierno de datos maestros, deja de ser alguien que reacciona ante problemas cuando los datos se desordenan o afectan un sistema, para convertirse en un habilitador proactivo del negocio, con una visión integral. Esta serie explora por qué razón el gobierno de datos maestros es vital para: el modelado de datos, la calidad de los datos, el contenido enriquecido, las normas del sector y el enriquecimiento de datos.
Como dice el refrán: "Si no está seguro de la fuente, no beba el agua".
Este principio se aplica en el gobierno del enriquecimiento de datos.
Si decide beber esa agua sospechosa, no solo estará poniendo en riesgo su propia salud.
Esa agua se distribuirá por toda su organización, entrando en múltiples sistemas y exponiendo a personas que podrían asumir que es segura y fiable y que está bien utilizarla.
Pero estamos aquí para ayudarle a evitar que eso suceda. Siga leyendo esta guía para descubrir cómo puede impulsar la transformación empresarial mejorando su proceso de enriquecimiento de datos con el gobierno de datos maestros.
En resumidas cuentas, el enriquecimiento de datos es el proceso por el cual se mejoran los datos brutos con información adicional para hacerlos más valiosos y útiles para el análisis o la toma de decisiones.
Esto implica agregar contexto, ideas o atributos a los datos existentes, que pueden incluir detalles demográficos, ubicaciones geográficas, actividad en redes sociales u otros puntos de datos relevantes.
Se trata de añadir capas adicionales de información a los datos básicos para hacerlos más significativos e informativos.
Las fuentes de terceros son comúnmente la opción preferida para enriquecer su conjunto de datos, especialmente cuando un usuario revisa un registro individual o un conjunto de registros y descubre que falta información en ciertos campos.
Por ejemplo, podrían querer enriquecer un conjunto de datos de clientes con direcciones, información de la empresa, datos financieros, puntuaciones de crédito o datos de riesgo.
Cuando se trata de enriquecimiento de datos, un buen gobierno de los datos -con los controles y procesos de aprobación adecuados- garantizará que el personal tenga cuidado con la procedencia de los datos y el uso que hace de ellos.
De lo contrario, en lugar de aprovechar el enriquecimiento de datos, su empresa podría estar experimentando inadvertidamente un empobrecimiento de datos, lo que conlleva a riesgos comerciales significativos.
Cuando los datos se vuelven personales: información de identificación personal (IIP)
Hoy en día, solo tiene que estar aproximadamente 0.241 segundos en una tienda en línea antes de que aparezca una ventana emergente ofreciendole un descuento del 10% en su primer pedido, a cambio de suscribirse a sus correos electrónicos de marketing.
Casi todas las empresas están adoptando esta estrategia debido a la eliminación prevista de las cookies de terceros.
En pocas palabras, habrá menos información de terceros disponible sobre los intereses y comportamientos de los consumidores. O, mejor dicho, habrá menos comercio y re-comercio generalizado de esta información. En su lugar, se comprarán estos datos directamente a las empresas que los recopilaron y obtuvieron permiso para venderlos.
Estos datos de cookies son fundamentales para personalizar la experiencia digital.
Supongamos que usted es de las personas que pasa tres horas cada semana viendo videos del snowboarder Shaun White mientras realiza trucos "mega" locos como el Triple Cork 1440 .
En ese caso, es muy probable que esté interesado en comprar una tabla de snowboard nueva, mucho más que el ciudadano promedio.
Por lo tanto, es probable que reciba anuncios dirigidos de marcas de snowboard.
Así mismo, si se pronostica que la estación de esquí a solo dos horas de su ubicación recibirá 3 pies de nieve fresca la próxima semana, es probable que reciba otro anuncio dirigido.
Es un buen momento para revisar rondas anteriores de enriquecimiento de datos: ¿seguirán siendo válidas las reglas que utilizó en el futuro? ¿O necesitan modificarse o descartarse? Es fundamental que su proceso de enriquecimiento de datos cuente con controles y equilibrios para salvaguardar la información de identificación personal (IIP).
También tiene sentido analizar qué sucede con los datos una vez que están en sus sistemas.
¿Es fácil encontrar los datos cuando hay que divulgarlos, modificarlos o borrarlos? ¿O puede garantizar que se han asignado a la persona adecuada en cada sistema? No queremos que le envíen promociones de snowboard a Jerry Maguire cuando en realidad están dirigidas a Geri Maguire, cuando él es al que le interesa escalar montañas.
Cuando no se sabe con quién se está tratando: gestión de clientes y clientes potenciales
Si usted es un director de datos que trabaja en una organización B2B, usted y su equipo están en una posición única para comprender los desafíos de un enriquecimiento de datos mal gestionado.
Esto puede provocar todo tipo de problemas a la hora de llegar a los clientes y clientes potenciales idóneos, como, por ejemplo:
Cuando necesita conocer sus emisones de carbono: normativas y sostenibilidad
Los datos de terceros desempeñan un papel fundamental a la hora de informar sobre las emisiones de carbono de las que es responsable su empresa, tanto en sus propias operaciones como en las de los proveedores con los que trabaja.
Para tener plena confianza en la sostenibilidad de su producto y en el cumplimiento de los estándares y regulaciones por parte de sus proveedores, es esencial que los datos sean precisos, confiables y provengan de fuentes confiables.
Si sus datos no están enriquecidos de acuerdo con un determinado estándar, serán inútiles para el procesamiento posterior, ya sea porque:
Lo más probable es que usted no cuente con el software MDM correcto y los flujos de trabajo resultantes, o a que aún no se ha asegurado de que los datos enriquecidos se ajustan a su modelo de datos. También tenemos una guía sobre modelado de datos- sorpresa- que puede leer aquí.
Esto significa que la validación a nivel de campo es esencial para el enriquecimiento. Cada campo de datos debe:
Así que cualquiera puede enriquecer un registro, pero sin un gobierno de datos sólido, se producirán problemas de calidad de datos, lo que hará que el enriquecimiento de datos se convierta en empobrecimiento de datos.
>>Empiece a sentar las bases de un mejor enriquecimiento de datos con esta checklist.<<
Si aún tiene dudas sobre la importancia del gobierno de datos en el proceso de enriquecimiento, aquí presentamos ejemplos concretos de cómo las empresas pueden sufrir las consecuencias en el mundo real.
Pero se lo advertimos, las cosas están a punto de ponerse escalofriantes.
Instagram y TikTok incumpliero su obligación ed proteger los daos de menores de edad
En septiembre de 2022, Instagram fue multado con la impresionante cifra de $403 millones por manejar de manera inadecuada los datos (direcciones de correo electrónico y números de teléfono) pertenecientes a menores de edad. Los datos en cuestión se expusieron a terceros cuando los usuarios cambiaron sus perfiles a cuentas de empresa para acceder a las herramientas de análisis de Instagram.
Justamente un año después, en septiembre de 2023, TikTok fue multada con 370 millones de dólares por motivos similares a los de Instagram. Se dictaminó que TikTok había incumplido deliberadamente varios artículos del GDPR relativos al tratamiento de datos de menores, la seguridad de los datos y la protección de datos.
IKEA y H&M se vieron involucrados accidentalmente en prácticas de "greenwashing"
A pesar de que Ikea estaba a la vanguardia en iniciativas de sostenibilidad, la empresa de muebles se encontró involucrada involuntariamente en un escándalo. En 2021, se descubrió que estaba vendiendo madera que su proveedor había obtenido ilegalmente de Rusia. Sin embargo, la culpa finalmente recayó en el Consejo de Administración Forestal (FSC), que había certificado erróneamente la madera como sostenible.
En 2022, la tienda de moda H&M fue acusada de publicidad engañosa cuando se descubrió que los clientes recibían información errónea sobre sostenibilidad basada en el Perfil de Sostenibilidad Higg, una métrica que evalúa cuánto carbono emite la fabricación de un material en comparación con los materiales tradicionales. En una situación particular, se afirmaba que una prenda utilizaba un 20% menos de agua, cuando en realidad usaba un 20% más. H&M atribuyó esto a un error técnico.
Cómo hacer las cosas bien con el gobierno de datos maestros
Es posible que lo que acaba de leer lo inquiete un poco. Así que ahora es el momento de asegurarse de que lo mismo no le suceda a su propia organización.
Como director de datos principal, es su responsabilidad asegurarse de que todas las personas de la empresa se sientan capacitadas para:
Cuando los responsables de datos aciertan, consiguen que los equipos y departamentos superen sus deficiencias en materia de conocimientos mediante el mapeo de atributos valiosos con entidades de confianza. De este modo, pueden crear relaciones de datos más interesantes que podrán utilizar para impulsar el rendimiento empresarial y mejorar las experiencias de los clientes.
En resumen, se convertirán en un guía de referencia para su empresa.
Una de las partes más gratificantes de trabajar en el gobierno de los datos es que es fácil saber cuándo se ha hecho bien. Éstas son algunas de las cosas que usted podrá observar:
Sin el gobierno adecuado, usted puede perder rápidamente el control de los datos de terceros, especialmente debido al gran volumen que puede ingresarse en sus sistemas y a la rapidez con la que puede avanzar a través de ellos.
Al seguir estos pasos básicos, los líderes de su dominio podrán aprovechar los valiosos datos de terceros de manera selectiva, garantizando la confianza y la fiabilidad.
Esto les dará la seguridad necesaria para buscar datos que cubran sus brechas de conocimiento, mejorando así el funcionamiento general del negocio.
Esto es lo que debe hacer como director de datos:
Estas son algunas de las ventajas que obtendrá cuando disponga de la plataforma de gestión de datos maestros adecuada, que admita las prácticas de enriquecimiento de datos apropiadas:
Descargue aquí nuestra checklist práctica para comenzar a enriquecer sus datos.